埃森哲 2026 全球 AI 消费决策研究解读：当海外客户让 AI 代选产品，中国制造企业该把哪些真实价值说清楚？
16个国家、25,590名消费者的调查显示：32%愿意让AI在设定条件内代做购买选择，但只有9%对自主购买持开放态度；企业更应该准备可比较、可核验的产品事实，而不是追逐“AI自动下单”的想象
给企业老板的结论很直接：AI可能先替海外客户做功课，而不是马上替客户全自动下单。它会帮助比较价格、规格、可用性、交付和售后条件，但消费者仍会在重要决定上检查和批准。中国制造企业应先把重点产品的型号、尺寸、材料、性能边界、适用市场、价格条件、供货、质保和证据写清楚，并让官网、经销商页面、平台详情页和业务回复尽量一致。资料清楚有助于买家和信息系统完成比较，但不能保证进入任何AI推荐名单，更不能代替产品竞争力、渠道服务和实际履约。
先看这项研究的基本盘
覆盖16个国家的消费者样本
线上调查在2026年1月7日至22日进行；样本包括中国，但报告公开数字主要是跨国总体，不等于某个国家或品类的单独结果。
愿意让AI在边界内代做购买选择
受访者会先设定预算和偏好，由AI挑选，再由本人检查并批准付款；这不是完全自主购买。
对AI自主完成购买持开放态度
这反映态度和未来接受度，不代表9%的消费者已经稳定使用AI自动下单。
埃森哲原报告如何支撑这些判断
每条证据都区分原报告、GEO360解释和企业含义，不把消费者意愿扩大成已经发生的采购事实。
01研究基础：16个国家、25,590名消费者
P5 / P33 · Research snapshot & methodology“a representative sample of 25,590 consumers in 16 countries” · 埃森哲调查的是消费者对个人AI代理的接受程度，覆盖多个国家，也补充了5个国家的50次定性访谈。
这份研究适合判断消费决策正在怎样变化，但不能直接代表某个国家、某个品类或B2B采购经理的实际采购率。
家电、消费电子、家具家居和灯饰企业可以用它检查产品信息是否便于比较，但市场预算仍要结合自己的渠道和客户数据。
02委托程度：帮忙办事、代做选择和自主购买不是一回事
P9–P10 · Delegation dial“Thirty-two percent of consumers would ask an agent to make a purchase decision” · 32%的受访者愿意让AI在预算和偏好等边界内代做购买选择，并由消费者检查后付款；愿意让AI自主完成购买的比例只有9%。
AI更可能先承担比价、筛选、退换货和补货等费时间的工作，而不是立刻接管所有高风险或重体验的决定。
企业不能把AI代理理解成已经全面成熟的新销售渠道，更实际的准备是让常见比较条件、限制和售后规则清楚可查。
03产品能否进入比较，越来越依赖可核验的信息
P29 · Make the journey agent-compatible“structured, consistent and machine-verifiable” · 埃森哲建议品牌把产品、价格、供货、政策和证明整理得结构清楚、前后一致，并且能够被核验。
这不是要求企业堆技术代码，而是先把型号、规格、适用范围、价格条件、库存、质保和证明材料写成不打架的事实。
同一产品在官网、经销商页面、平台详情页和客服回复中说法一致，买家和信息系统才更容易完成比较与复核。
| 调查指标 | 比例 | 准确含义 | 不能解释成 |
|---|---|---|---|
| 委托日常任务 | 74% | 愿意让AI按指令处理谈价、投诉、续订或补货等任务 | 74%已经让AI自主购物 |
| 代做购买选择 | 32% | 愿意让AI在预算和偏好范围内选择，消费者仍检查并付款 | AI已经取代消费者作最终决定 |
| 自主完成购买 | 9% | 表示对未来完全自主购买持开放态度 | 9%已经稳定使用AI自动下单 |
从消费者研究到中国制造企业判断
AI更可能先接手费时间的比较工作，而不是所有最终决定
埃森哲把消费者委托分成协作、执行任务、代做选择和自主购买。74%的受访者愿意让AI按指令处理谈价、投诉、续订或补货，32%愿意让AI在边界内代做选择，9%对自主购买持开放态度。
数字从74%降到32%再到9%，说明权限越大，消费者越谨慎。付款、身份表达、体验和风险仍会让人保留最终控制权。
企业应优先服务“帮客户做功课”的阶段：清楚回答型号差异、价格条件、适用场景、供货和售后，而不是假设AI已经能够独立完成高风险购买。
当AI参与比较，空泛卖点会更快遇到事实核对
埃森哲认为，AI代理会把品牌拆成可比较的部分，并核对产品主张、价格与价值、供货和履约表现；报告建议把产品、价格、供货、政策和证明整理得结构清楚、前后一致、能够验证。
对制造企业来说，“高品质、领先、畅销”很难直接比较，明确型号、单位、测试条件、质保范围和交付约束才是可复核的信息。
先检查官网和渠道页面是否说明同一件事。重点产品应有一张统一事实底表，产品、质量、外贸、市场和售后共同维护。
不同品类的选择方式不同，不能复制一套AI话术
原研究发现，消费者对AI代理的接受程度会随品类和购买阶段变化；日常补货与服务类任务更容易委托，电子产品等生活方式类购买在自主程度提高时下降更明显。
灯具、家具和消费电子既有参数比较，也有外观、空间、手感和品牌偏好。AI可以缩小范围，但实物体验、样品、图片、安装和人工解释仍然重要。
企业应按目标市场和品类绘制真实购买问题：哪些条件适合网页直接比较，哪些必须通过样品、视频、经销商或专业人员确认。
三个制造业模拟场景
以下均为模拟场景（非真实业绩案例），用于说明企业资料应怎样支持比较与核验。
海外客户想找一款适合两人家庭、当地电压可用、清洗方便且有明确质保的空气炸锅。
产品页应把容量、额定功率、电压与频率、插头版本、可拆洗部件、适用认证范围和质保地区写清楚，而不是只写“高端、节能、畅销”。
工程客户需要比较显色、眩光控制、防护等级、调光方式和安装条件。
把具体型号、测试条件、适用场景、驱动方案和认证覆盖范围放在同一条信息链上；不能把系列级宣传直接当成每个型号都具备的性能。
渠道买家要比较尺寸、材料、包装体积、安装难度、备件和交付风险。
除外观图外，还应提供尺寸与公差、材料说明、包装件数、装柜口径、安装文件、备件政策和目标市场适用的检测或合规资料。
中国制造企业建议先做这三件事
- 01 第一步
选10—20个重点出口产品，由产品、质量、外贸和市场共同确认型号、尺寸、材料、性能边界、适用电压或场景、认证范围、价格条件、供货、质保和验证资料。
- 02 第二步
重写最常被比较的页面。用“适合谁、关键差异、限制是什么、如何验证”代替空泛卖点，并同步官网、经销商页面、平台详情页、目录和业务回复。
- 03 第三步
按目标国家和品类收集真实提问，定期检查不同AI和搜索入口是否准确理解产品；分别记录被提及、被引用、网站访问和有效询盘，发现错误后由人工修正。
接下来值得关注的变化
- 1.个人AI代理可能先在比价、补货、谈价、退换货和售后等规则较清楚的环节扩大使用，再逐步影响更复杂的产品选择。
- 2.产品页面会从展示外观和卖点，进一步承担规格比较、条件说明、证据核验和渠道衔接的任务。
- 3.官网、经销商、零售平台和客服之间的数据一致性会更重要，因为客户和AI都可能跨渠道核对同一产品。
趋势判断的边界
- 1.研究对象是消费者，不是海外采购经理、经销商或中国制造企业；不能把32%或9%写成B2B采购采用率。
- 2.调查衡量的是意愿、开放程度和态度，不是已经发生的AI代理交易量，也没有证明某种页面写法会带来订单。
- 3.16国总体数据不能代替单一市场和品类研究。企业仍需核对当地法规、平台规则、渠道数据和真实客户反馈。
Talk to my AI agent: The new rules of brand value
Accenture Research（埃森哲研究） · 2026-06-03
【资料边界】本文是对埃森哲《Talk to my AI agent: The new rules of brand value》的中文商业解读，不是GEO360自行开展的消费者或采购调查。原研究线上调查时间为2026年1月7日至22日，样本为16个国家25,590名消费者，另有5个国家50名消费者的AI辅助定性访谈。报告同时使用合成样本进一步检验假设，并说明生成式AI参与研究生产、由研究人员按传统方法尽可能复核。本文引用的是消费者意愿与态度，不能当作AI代理的实际市场使用率、B2B采购率或中国出口企业的订单结果。行业场景均明确标注为模拟场景，不承诺AI引用、推荐、询盘或成交。