DHL 2026全球电商研究解读：AI购物更活跃的国家，就一定是中国制造企业的下一批市场吗？
29个国家的线上购物者调查显示，AI购物使用差异明显；但跨境成交仍受需求、价格、信任、关税、配送和退货共同影响，AI热度只能作为渠道信号，不能代替市场选择
给企业老板的结论是：AI购物更活跃，可以说明当地客户更习惯通过对话工具发现和比较产品，但不能单独证明这个国家值得进入。DHL调查中，全球31%的受访线上购物者表示自己每次或经常在网购时使用AI聊天工具；印度、阿联酋等市场的比例更高。与此同时，跨境购买仍明显受到运费与时效、欺诈或信任、关税、退货和配送服务影响。企业应先用品类需求、进口与合规门槛、竞争、毛利和履约能力筛出三至五个候选市场，再把AI购物行为作为渠道习惯指标，用当地语言采购问题检查产品是否被准确理解，最后通过小范围渠道和订单验证决定投入。报告研究的是近期有网购行为的人和电商企业，不是中国制造企业订单数据，也不能形成国家机会排名。
先看这项全球调查的基本盘
参与调查的近期线上购物者
覆盖29个国家、每国1,000人；另有5,800家电商企业样本，方法页注明覆盖28国。
每次或经常使用AI聊天工具购物的全球受访者
另有36%偶尔使用、33%从不使用；这是近期线上购物者样本，不是全部人口。
阻碍跨境购买的首要原因
运费高或时效长占45%，担心欺诈或缺乏信任也占45%；不是AI渠道造成的结果。
先纠正一个容易花错钱的判断
近期线上购物者使用AI的频率、跨境购买的一般动机和阻力，以及电商企业对未来渠道的看法。
哪一个国家最适合某款产品、进入后能卖多少、需要多少预算，以及中国制造企业能否盈利。
三条证据怎样转成市场选择判断
先保留原报告的调查对象和统计口径，再给出GEO360实务解释，不把渠道行为写成订单机会。
01AI购物使用率正在拉开国家和人群差异
Page 32 · AI-assisted shoppers“Nearly one in three shoppers globally”
全球31%的受访线上购物者表示自己每次或经常在网购时使用AI聊天工具；印度为59%、阿联酋为51%。
这组数字说明受访者怎样找商品，不说明当地是否需要某一类中国制造产品，也没有计算进口、竞争和利润。
可以用它判断渠道习惯，但不能根据这张国家表直接决定建仓、招代理或投放预算。
02跨境成交仍然卡在现实条件上
Page 13 · Cross-border e-commerce“Delivery and customs are the deal-breakers”
阻碍受访者跨境购买的首要原因中，运费高或时效长占45%，担心欺诈或缺乏信任也占45%，关税税费占41%。
AI可以减少找产品和比参数的时间，却不会自动降低运费、解决清关，也不会替陌生品牌建立售后责任。
企业在做GEO内容之前就要算清到岸成本、交付时效、税费边界和退货路径，否则被发现也难以成交。
03进入市场不能只看“哪里更热”
Page 13–14 · Expansion and B2B lanes“trust and choice that ultimately secure the sale”
报告同时列出企业计划进入的市场和跨境B2B路线，但样本来自全球商家，并非中国制造企业或单一品类。
别的国家企业想去哪里，只能提供线索；热门目的地也可能意味着更激烈竞争、更高服务成本或更复杂准入。
候选市场必须再用自家询盘、行业与进口数据、认证要求、渠道访谈和试单结果复核。
下一批市场，建议按这四层筛选
这是GEO360依据报告风险边界整理的决策顺序，不是DHL发布的国家评分模型。
品类需求
当地是否真的需要
核对：进口、增长、客户与竞品
进入条件
能否合规且有利润
核对：认证、税费、渠道与到岸成本
AI渠道习惯
客户怎样发现和比较
核对：当地语言问题、平台与来源
小范围验证
是否值得扩大预算
核对：访问、询盘、订单、退货与费用
四类数据各自能回答什么
| 报告信号 | 可以辅助判断 | 不能直接推出 |
|---|---|---|
| AI购物使用率 | 客户是否习惯用AI发现、比较商品 | 当地品类需求、市场规模和利润 |
| 跨境购买理由 | 价格、稀缺性、质量等普遍动机 | 企业产品在该国一定有竞争力 |
| 跨境购买障碍 | 履约与信任环节需要优先核对 | 某一企业一定会遇到相同比例的问题 |
| 企业扩张意愿 | 全球商家关注哪些目的地 | 中国企业或具体行业的机会排名 |
不是全部人口调查
消费者必须在此前三个月有网购行为，不能把31%写成全球人口的AI购物普及率。
不是中国出口订单数据
国家差异和扩张意愿来自全球样本，没有计算中国工厂在具体品类的询盘或成交机会。
不是AI获客效果实验
调查没有证明使用AI、建设本地页面或增加GEO投入会直接造成更多订单。
三个制造业模拟场景
以下均为模拟场景（非真实业绩案例），用于解释AI购物热度怎样进入市场选择，而不是替代市场选择。
团队看到阿联酋AI购物使用率较高，准备立即增加投放和备货。
模拟场景（非真实业绩案例）：先核对插头版本、认证、到岸成本、渠道扣点和售后责任，再决定是否试销。
企业计划进入德国市场，英文页面已经完整，但配送、安装和退货条件没有德语说明。
模拟场景（非真实业绩案例）：先用德语采购问题检查信息缺口，再通过当地渠道做小范围订单验证。
候选市场的AI讨论很活跃，但本地维修和逆向物流成本明显超过产品毛利空间。
模拟场景（非真实业绩案例）：保留内容与询盘测试，暂缓扩大备货和渠道预算。
先选市场，再决定GEO怎么做。如果品类需求、合规和利润都不成立，AI购物再活跃也不值得扩大投入。
当地语言问题可以帮助验证渠道习惯和信息缺口。企业应检查AI怎样描述型号、价格条件、交期、税费、退货和质保，再回到官网与当地渠道修正事实。
国内AI与搜索平台只承担发现和理解海外资料的桥梁作用。最终测试必须回到目标国家、当地语言、海外AI入口和真实商业结果。
中国制造企业建议先做这三件事
- 01 第一步
由老板或国际业务负责人先用真实品类需求、进口规模与趋势、准入认证、竞争、到岸成本和预计毛利筛出三至五个候选市场，不根据AI使用率直接选国家。
- 02 第二步
由外贸、产品和市场团队用候选市场的当地语言采购问题检查ChatGPT、Google和当地常用入口，记录产品是否出现、怎样被比较、引用什么来源以及运费、关税、交期、退货和质保是否被准确说明。
- 03 第三步
由渠道、销售和履约团队选择一至两个市场开展8至12周小范围试验，同时记录曝光、访问、有效询盘或订单、到岸成本、退货、客服问题和渠道费用，再决定是否扩展预算。
接下来值得关注的变化
- 1.AI购物行为会继续呈现国家、地区和年龄差异，企业需要按目标市场而不是全球平均数安排内容和渠道。
- 2.跨境产品发现可能越来越快，但关税、配送、退货和信任仍会决定客户能否从比较走到下单。
- 3.市场选择会从单看人口或平台热度，转向同时评估需求、AI渠道习惯、本地证据和履约成本。
使用这项研究时必须保留的边界
- 1.受访者都是此前三个月有网购行为的人，AI购物比例不能外推为各国全部人口的使用率，也不能代表线下渠道。
- 2.企业样本是近期持续在线销售的商家，调查意愿、未来预期和自报表现不等于已经发生的市场增长或经营结果。
- 3.报告没有按中国出口企业或具体制造品类计算市场机会；国家排名、B2B路线和全球平均数都必须结合企业自己的数据复核。
2026 E-Commerce Trends Report
DHL eCommerce · 2026-06-02
报告正文共78页，提供消费者与企业两侧数据、国家比较和方法说明。本文使用方法页口径，不把新闻稿概述替代原报告。
【资料边界与时效说明】本文主要解读DHL eCommerce于2026年6月2日发布的《2026 E-Commerce Trends Report》，属于当年来源。报告方法页说明，消费者调查覆盖29个国家、29,000名受访者，每国1,000人；受访者必须在此前三个月通过零售商网站或App、市场平台或社交媒体购买过商品，食品杂货、票务和航班不在范围内。企业调查覆盖28个国家、5,800家企业，受访企业必须在此前三个月持续在线销售产品。两项调查于2025年12月至2026年2月并行开展，不是对全部人口或全部企业的随机代表性统计；报告也提示部分国家、地区、代际和购物者类型的分组样本不足以支持全球确定性结论。DHL官方新闻稿把整体研究概括为覆盖29个国家，本文涉及企业样本时以PDF方法页的28国口径为准。国家AI购物使用率描述的是受访线上购物者行为，不代表人口AI普及率、市场规模、品类需求、进口增长或中国企业订单机会。文中市场选择框架和企业行动为GEO360实务建议，制造业情境均为模拟场景（非真实业绩案例），不承诺AI引用、访问、询盘或订单。